Probabilistic assessment of fleet-level noise impacts of projected technology improvements

Demand projections for civil aviation have forecast increases in operations in future decades. Increases in demand are beneficial to the growth and advancement of the aviation industry, but also come with the threat of significant increase in environmental impacts. In response, the industry is focusing on programs to develop technologies for reductions in fuel burn, NO_x emissions, and noise. While aircraft-level impacts are an obvious metric of success, it is difficult to make informed robust technology investment decisions with respect to noise without understanding the fleet-level impacts. Fleet-level predictions of noise for technology explorations are especially complicated because it is computationally expensive, highly combinatorial, and airport-specific. Recently, rapid automated airport noise models have been developed, which can be simulated using Design of Experiments (DOE). The results of these simulations are used to generate surrogate models for airport noise contour area, which can be summed to yield a fleet-level impact. These models make use of simplifying assumptions to provide estimates of airport-level noise that are substantially cheaper to compute. They can be used to perform parametric trade-off analyses in conjunction with the equivalency assumption. Equivalency asserts that environmental impacts of a technology infused aircraft can be represented by scaled operations of the baseline aircraft in the same class. This simple assumption allows for the modeling of technology and market penetration factors under the same units: operations. This research uses surrogate models in conjunction with the equivalency assumption to examine two potential technology scenarios in a target forecast year, simulating technology and market performance factors to identify vehicle classes that could have the greatest impact in reducing contour area. Results show that technology and market performance of future notional Small Single Aisle and Large Single Aisle vehicle aircraft have the highest positive correlations with potential reductions in contour area.     

Arc routing problems to restore connectivity of a road network

After a disaster, restoring accessibility in the affected area is critical for response operations. We study two arc routing problems for clearing blocked roads. The first problem minimizes the time to reconnect the road network, while the second maximizes the total benefit gained by reconnecting network components within a time limit. For each problem, we develop a mixed integer programming formulation and two versions of a heuristic algorithm. We conduct computational experiments on Istanbul data and instances adapted from the literature. The heuristics achieve near-optimal or optimal solutions quickly in most of the tested instances.     

微环境下应急供应链的项目化运作模式研究

突发事件的影响不再仅仅是一个个体、一个企业或者一个地区,个体和组织的频繁外界联系在促进群体共同繁荣的同时也加大了自身处理突发事件的难度。作者试图对松耦合形态的供应链组织所面临的突发事件进行研究,通过个案分析结合项目管理理念找出一种切实可行的微环境应急供应链运作形态。     

基于新旧会计准则的上市公司盈利反应系数实证研究

2006年我国颁布了与国际会计准则趋同的新企业会计准则,新准则的实施是否改善了会计盈余信息的信息含量和决策有用性是一个亟待检验的问题。本文采用事件研究法和盈利反应系数模型,基于沪深两市A股2004年至2006年以及2008年的数据,检验新准则的实施是否提高了会计信息的决策有用性。结果发现:新公允准则对经营决策有用性显示不强,就此提出相关的政策建议。     

大学校园商业活动的利弊分析与管理应对

随着近年来全国各大学的扩招与大学城的扩建,大学校园商业活动的发展势头逐渐呈上升趋势。大学校园商业活动对于大学的发展以及大学师生的学习生活具有非常积极的意义,但同时也存在一些消极隐患。针对这些隐患,只有采取相关有效的应对策略,才能真正实现大学校园商业活动的良性发展进而营造学校、师生与商家的共赢局面。     

基于满应变准则的大规模桁架结构的最小柔度设计

针对大规模桁架结构,推导出一种结构优化设计方法。其设计目标为整个结构的柔度最小,也即刚度最大;采用的力学准则为满应变设计准则;在整个桁架结构重量满足一定约束的前提下,通过优化各杆件截面积,达到整体柔度最小。仿真结果表明,该方法可以在有限迭代步数下实现桁架结构总体柔度最小。将两次迭代所有杆截面积之差总和作为停机准则,随着停机准则的减小,整个计算所用迭代次数逐渐增大,所需计算时间也逐渐增长。在实际应用中,应根据实际需求和成本限制综合确定停机准则。     

低碳发展视角下交通业能耗效率及与经济增长关系的动态分析——以广东为例

本文从节能减碳的角度分析了广东交通业能源消耗和交通业增加值与全省经济增长、能源消耗总量的相互关系,并与全国数据进行了对比分析,结果发现：（1）交通业增加值对广东经济增长的直接贡献不明显;（2）交通业能源消耗量变动是全省能源消耗总量变动的单向格兰杰原因,说明交通业能耗量在全省能源消耗总量中占据重要地位,预示广东交通业节能降耗的空间很大、任务很重;（3）能源消耗量增加并不必然导致广东经济增长;（4）广东交通业的单位增加值能耗高于全省单位GDP能耗平均水平,而且远超过全国交通业的平均能耗水平,高能耗特征依旧严重;（5）广东的交通业增加值、交通业能耗、全省GDP和全省能耗总量的互动关系与全国的表现略微不同,原因可能是由于地区交通业增加值统计方法的缺陷造成。     

优化外商直接投资结构的研究——基于行业FDI数据的VAR模型

根据1990—2010年全国国内生产总值（GDP）、FDI在制造业的投资额（FM）、FDI在服务业的投资额（FS）、FDI在房地产业的投资额（FRE）及在教育领域的投资额（FE）的统计数据进行基于VAR模型的实证分析,认为长期看,外商在制造业的投资额（FM）和在服务业的投资额（FS）的增加导致全国GDP的增加,外商在房地产业的投资额（FRE）以及在教育领域的投资额（FE）与GDP反向变动;短期看,对全国经济发展的短期影响程度由高到低,依次是FDI在服务业的投资额（FS）、在制造业的投资额（FM）和在教育领域的投资额（FE）以及在房地产业的投资额（FRE）。建议以国务院颁布的《外商投资产业指导目录》为导向,积极利用外资及优化外商投资结构,在发挥外资对我国经济的积极推动作用的同时尽量减少外资的负面影响。     

基于Nerlove模型的中国不同区域玉米供给反应研究

针对我国玉米生产区域差异较大的特点,把全国分为三个玉米生产区域,构建了玉米单产和玉米种植面积供给反应模型,进而对我国玉米供给反应进行研究,并测算了我国玉米供给的面积弹性和单产弹性。研究结果表明,不论在长期弹性还是短期弹性方面,玉米种植面积弹性均优于玉米单产弹性。     

山区沟域经济发展中土地支撑能力评价及其响应途径——北京市密云县的实证分析

沟域经济是山区发展的新视角,以密云县沟域数据为基础,针对沟域土地对经济发展、粮食供给和生态 保护所能提供的支撑能力,构建了土地支撑能力定量评价方法,评价了各沟域的土地支撑能力,并与发展需求进行了比较,进而从沟域发展的经验事实中总结出面对土地支撑能力不足的响应途径.结果表明:土地支撑能力在空间上具有明显的非均衡性,各个沟域差异较大,整体存在土地的支撑能力不足,但通过发展沟域经济、优化响应途径,土地支撑能力和发展需求的差距逐步缩小,即土地相对支撑能力逐步得到提升和加强.